고객사 안에,
AWS 같은 클라우드 서비스를

서버도 있고 쿠버네티스도 있는데, 클라우드는 없다

고객사 담당자에게서 자주 듣는 말입니다. 장비와 플랫폼은 사 두었지만 개발자가 AWS 처럼 직접 꺼내 쓰는 경험은 없습니다.

데이터는 안에 두고 싶은데, 쓰는 법은 클라우드처럼

회사가 크든 작든 우리 데이터를 밖에 맡기기는 불안합니다. 그래서 프라이빗으로 가고 싶지만, 직접 구축하면 클릭 한 번에 자원이 생기지 않고 멈추지 않을지도 걱정입니다. windplatform 은 이 세 가지 걱정을 한 번에 덜어 드립니다.

AWS 같은 클라우드 서비스를, 고객사 서버 위에

따로 사던 여섯 가지를 한 박스로

고객이 칸마다 따로 사서 붙이던 것을 windplatform 하나가 채웁니다. 이미 쿠버네티스가 있는 고객이면 그 칸은 이어 붙입니다.

새로 짓거나, 있는 것을 잇거나

고객마다 출발점이 다릅니다. 아무것도 없는 고객도, 이미 쿠버네티스와 서버를 운영하는 고객도 windplatform 의 한 화면으로 모입니다.

이어 붙인 클러스터도 windplatform 이 맡습니다

OpenShift 든 다른 쿠버네티스든, 쓰던 클러스터를 버리지 않습니다. 연결하고, 운영을 맡기고, 개발자가 그 위에 앱을 올립니다. 세 단계로 넓어집니다.

어느 칸에 무엇이 들어가나

한 장으로 보는 구성도

모든 구성이 고객사 사내망 안에 있습니다. 관리 클러스터는 전체를 관리하는 일만 맡고, 고객의 앱과 데이터는 업무용 클러스터에 따로 둡니다.

서버 입고에서 첫 해까지

고객이 밟는 순서와, 그때마다 파트너에게 생기는 일입니다.

한 고객에게서 네 갈래 매출

windplatform 은 파트너가 지금 하고 있는 장비·미들웨어·구축·유지보수 사업에, 고객이 살 이유를 하나 더 붙여 드립니다.

퍼블릭 클라우드, 쿠버네티스 플랫폼, windplatform

지금도 개발자의 AI 가 직접 배포합니다

개발자가 쓰는 AI 코딩 도구는 표준 연결 방식(MCP)으로 windplatform 의 앱 콘솔 NARU 에 연결됩니다. NARU 는 그 AI 에게 개발 가이드를 건네고, AI 는 그 개발자가 가진 권한 안에서만 일합니다.

AI 에이전트도 DB 처럼 클릭 한 번으로

windplatform 안에는 LLM(생성형 AI)이 들어 있습니다. 개발자는 DB 를 받듯 AI 에이전트를 받아 앱에 붙이고, 플랫폼은 그 LLM 으로 운영을 스스로 돌봅니다.

개발자의 AI 와 NARU 의 AI 가 대화합니다

말로 코딩하는(바이브 코딩) 개발자는 자기 AI 에게 말만 합니다. 그 AI 는 NARU 의 AI 에게 이 회사에서는 어떻게 지어야 하는지 묻고, NARU 는 조직의 정책과 지금 상태를 알고 답합니다.

windplatform 이 하는 일

기술 문서의 말, 고객에게 하는 말

서버 몇 대, 또는 쓰던 클러스터 하나로 PoC 부터

고객의 실제 앱 하나로 한 바퀴를 보여 주는 것이 가장 빠릅니다. 출발점에 맞춰 두 가지로 제안합니다. 사양은 고객 규모에 맞춰 함께 잡습니다.